MODERN PROCESS MANAGEMENT – IBM & BARRÉ KÖZÖS SZAKMAI NAP

Mózsa Ábel 2026. 10. 20. Szakmai megjelenés

Folyamatfejlesztés AI-ügynökkel, modernizáció OpenShift alapon, dokumentumkezelés IBM eszközökkel - élő bemutatók valós üzleti esetekre

2026. október 16-án az IBM-mel közösen rendeztük meg a Modern Process Management szakmai napot. A rendezvényen több mint 15 ügyfelünk vett részt, köztük számos hazai nagyvállalat az energiaipar és a bankszektor képviselői közül. A program három téma köré épült: hogyan gyorsítja az AI a folyamatalkalmazások fejlesztését, hogyan modernizálhatók a meglévő IBM rendszerek OpenShift alapon, és mit ad a dokumentumkezelésben az IBM Content Cortex és az AI-alapú dokumentumfelismerés. Az IBM előadásai a termékirányokat mutatták be, a mi blokkjaink élő bemutatók voltak, valós üzleti esetekre építve.

Folyamatfejlesztés AI-ügynökkel

Az IBM előadásai az IBM Business Automation Workflow (BAW) és a watsonx Orchestrate együttműködését mutatták be, egy kárrendezési esettanulmánnyal. Saját bemutatónk a fejlesztés oldalát vette sorra: egy beszerzési igény jóváhagyási folyamatát – igényrögzítés, keretellenőrzés, összeghatártól függő többszintű jóváhagyás, megrendelés – fejlesztettük tovább BAW-ban, az IBM Bob AI-ügynökkel.

A demó a szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) lépéseit követte: a specifikációból és a működő rendszerből az ügynök rendszerdokumentációt készített, feltárta a specifikációtól való eltérést és kijavította, tesztet tervezett, majd az automatizált, végponttól végpontig tartó teszt által talált hibát is megkereste és javította. Az ügynök a lépések többségét elvégzi, a döntési pontokon – követelmény-elfogadás, eltérések megítélése, élesítés – az ember felel. Ehhez a low-code BAW jó alap: a folyamat és a felület vizuálisan átlátható, így egy AI által javasolt módosítás gyorsan ellenőrizhető.

Modernizáció OpenShift alapon

A Content Cortex (FileNet), a BAW és a Datacap natív telepítés mellett Red Hat OpenShiften is futtatható. Előadásunk azt vette sorra, mit jelent ez az üzemeltetésben és a fejlesztésben. OpenShiften a rendszerek célállapotát írjuk le, a frissítést, a telepítést és a skálázást az Operatorok végzik, így minden változtatás olcsóbb és kevésbé kockázatos. A fejlesztés is gyorsul: a környezetek gyorsan felhúzhatók és visszaállíthatók, ami különösen az AI-ügynököknek kedvez, mert eldobható környezetben annyiszor próbálhatnak és javíthatnak, ahányszor kell. A verziókezelt célállapot és a platform naplózása a NIS2 és a DORA szerinti megfelelést is támogatja, a Cloud Pak licencek pedig tartalmazzák a szükséges OpenShift-jogosultságot.

Dokumentumkezelés IBM eszközökkel

Az IBM előadása az IBM Content Cortex stratégiáját ismertette: a vállalati tartalmak jelentős része strukturálatlan, a Content Cortex pedig AI-ügynököket visz a tartalomtárba, a meglévő FileNet-környezetekre építve, migráció nélkül. Bemutatónkban egy szerződés teljes útját követtük végig: az ügynök a tartalomból tölti ki a metaadatokat a forrás megjelölésével, magyarul válaszol a dokumentummal kapcsolatos kérdésekre, összeveti a verziókat, iktat, és kitakarja a személyes adatokat.

Az AI-alapú dokumentumfelismerést banki esetekre mutattuk be: ügyfélazonosítás okmányfotóból, papíralapú átutalási megbízás feldolgozása, hitelkártya-igénylési csomag felismerése és ellenőrzése, ügyintézői felülvizsgálattal a Datacap felületén. A számlafeldolgozási esettanulmány azt mutatta meg, hogyan mérhető és javítható mezőszinten a felismerés pontossága.

On-prem AI

Minden bemutatónk a saját laborunkból futott: OpenShift, watsonx.ai, Content Cortex, BAW és IBM Bob egy GPU-s szerveren, helyben futó nyelvi modellekkel. Ez a megközelítés azoknak a szervezeteknek fontos, amelyeknél az adatok nem hagyhatják el a saját infrastruktúrát.

Köszönjük az IBM-nek a közös szervezést, ügyfeleinknek a részvételt, a felmerülő kérdéseket és minden egyéb visszajelzést.